Ciclo de Palestras – Primeiro Semestre de 2025

Coordenação: Professora Maria Eulalia Vares e Widemberg da Silva Nobre

As palestras ocorrem de forma presencial às quartas-feiras às 15h30 na sala I-044-B, a menos de algumas exceções devidamente indicadas.

Lista completa (palestras previstas para datas futuras podem sofrer alterações)

 

Nesta apresentação, exploramos diversos aspectos da inferência Bayesiana aplicada. Abordamos a importância da distribuição a priori como uma função de regularização/penalidade, sua utilidade no tratamento de observações aberrantes e como ela pode ajudar a mitigar o viés de estimadores. Esses conceitos são exemplificados por meio de alguns resultados obtidos no passado com     ex-alunos e colaboradores. Além disso, duas aplicações interessantes que motivam nossa  atual agenda de pesquisa, serão apresentadas: Problemas Inversos em Equações Diferenciais Parciais (EDP) e Modelagem de Insolvência em Fundos de Pensão (FP).

This study introduces the effect of measurement error on Binary Randomized Response
Technique (RRT) models. We discuss a method for estimating and accounting for measurement
error in two basic RRT models (Warner and Greenberg models) and one more comprehensive
RRT model (Lovig et al. mixture model). Both theoretical and empirical results show that not
accounting for measurement errors leads to inaccurate estimates. We introduce estimators that
account for the effect of measurement errors. Furthermore, we introduce a new measure of model
privacy using an odds ratio statistic which offers better interpretability than traditional methods.